کتابخانه Pandas در پایتون

Pandas یک کتابخانه قدرتمند و اوپن سورس پایتون است. کتابخانه Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. پانداز از ساختارهای داده و عملکردهایی برای انجام عملیات کارآمد بر روی داده ها تشکیل شده اند.

پانداز برای کار با داده های جدولی مانند صفحات گسترده یا جداول SQL مناسب هستند.

پانداز پایتون برای چه استفاده می شود؟
کتابخانه پانداز عموماً برای علم داده استفاده می شود.

 کتابخانه پانداز همراه با کتابخانه های دیگری که برای علم داده استفاده می شوند استفاده ی گسترده ای دارد. این کتابخانه در کنار کتابخانه NumPy ساخته شده است که به این معنی است که بسیاری از ساختارهای NumPy در پانداز استفاده یا تکرار می شوند.

داده های تولید شده توسط پانداز اغلب به عنوان ورودی برای رسم توابع در Matplotlib، تجزیه و تحلیل آماری در SciPy و الگوریتم های یادگیری ماشین در Scikit-learn استفاده می شود.

حتما از خود می پرسید چرا باید از کتابخانه پانداز استفاده کنیم؟ کتابخانه Pandas پایتون بهترین ابزار برای تجزیه و تحلیل، تمیز کردن و دستکاری داده ها است.

در اینجا لیستی از کارهایی است که می توانیم با استفاده از پانداز انجام دهیم:

🔴🔵 پاکسازی، ادغام و پیوستن مجموعه داده ها.
🔴🔵 مدیریت آسان داده های از دست رفته (که به صورت NaN نشان داده می شود) در داده های ممیز شناور و همچنین داده های غیرمقطع شناور.
🔴🔵 ستون ها را می توان از DataFrame و اشیاء با ابعاد بالاتر درج و حذف کرد.
🔴🔵 گروه قدرتمند بر اساس عملکرد برای انجام عملیات تقسیم-کاربرد-ترکیب بر روی مجموعه داده ها.
🔴🔵 تجسم داده ها

 

شروع کار با پانداز
بیایید نحوه شروع کار با کتابخانه Python Pandas را ببینیم:

نصب پانداز
اولین قدم در کار با پانداز، اطمینان از نصب بودن یا نبودن آن در سیستم است.  اگر نصب نبود، پس باید آن را با استفاده از دستور pip روی سیستم خود نصب کنیم.

برای مطالعه بیشتر، نگاهی به این مقاله در مورد نصب پاندا در زیر بیاندازید.

installing pandas

با اضافه کردن این خط کد میتوان کتابخانه پانداز را ایمپورت کرد.

import pandas as pd

 

      آموزش گام به گام کتابخانه پانداز در پایتون - به زودی